张士玉小黑屋

时间20210504作者：知道许多的橘子实现：生成对抗网络DCGAN_on_MNIST如果感觉算力不够用了，或者心疼自己电脑了！可以用我实验室的算力，试试呢！害，谁叫我的算力都用不完呢！支持所有框架！实际上框架都配置好了！傻瓜式云计算！Teslav1001卡，2卡，4卡，8卡内存16-1

《异常检测——从经典算法到深度学习》0概论1基于隔离森林的异常检测算法2基于LOF的异常检测算法3基于One-ClassSVM的异常检测算法4基于高斯概率密度异常检测算法5Opprentice——异常检测经典算法最终篇6基于重构概率的VAE异常检测7基于条件VAE异常检测8Donut:基于VAE的Web应用周期性KPI无监督异常检测9异常检测资料汇总（持续更新&抛砖引玉）10基于条件VAE的鲁棒无监督KPI异常检测11针对大量出现

文章目录一、前言二、k-means聚类三、图像分类一、前言本文使用的是kaggle猫狗大战的数据集：https://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats/data训练集中有25000张图像，测试集中有12500张图像。作为简单示例，我们用不了那么多图像，随便抽取一小部分猫狗图像到一个文件夹里即可。通过使用更大、更复杂的模型，可以获得更高的准确率，预训练模型是一个很好

PyTorch训练加速技巧    由于最近的程序对速度要求比较高，想要快速出结果，因此特地学习了一下混合精度运算和并行化操作，由于已经有很多的文章介绍相关的原理，因此本篇只讲述如何应用PyTorch实现混合精度运算、数据并行和分布式运算，不具体介绍原理。混合精度    自动混合精度训练（autoMixedPrecision，AMP）可以大幅度降低训练的成本并提高训练的速度。在此之前

2016年，百度PaddlePaddle打响了国产深度学习框架开源的第一枪。2019年4月，在WaveSummit深度学习开发者峰会上，首次发布了PaddlePaddle的中文名“飞桨”，开始强调自己更适合中国开发者，以及更加专注于深度学习模型的产业实践。与此同时，飞桨的发展开始提速。时间来到2020年，这一年是国产深度学习框架的高光时刻，作为国产领头羊的飞桨动作频频，不断更新升级。2021年3月，百度正式推出飞桨框架2.0正式版，实现了一次跨时代的升级

2016年，DeepMind的围棋机器人AlphaGo在与李世石的第二局对决中第37手落子的瞬间，整个围棋界都震惊了。评棋人MichaelRedmond，一位有着近千场顶级比赛经验的职业棋手，在直播中目瞪口呆，他甚至把这颗棋子从棋盘上拿下来观察周边的情况，仿佛要确认AlphaGo是否下错了棋。第二天，Redmond告诉美国围棋E杂志：“我到现在还不明白这步棋背后的道理。”李世石这位统治了世界棋坛十年的大师，花了12分钟来研究这一棋局，之后才做出回应。图13-1展示了这手传说中的落子。 图13-

嗨，各位大佬好，不知过年有没有想起我，沉寂了一个多月该出来溜溜了。在推荐场景中，无论是召回，排序或者粗排阶段都需要训练数据，用户的点击行为历史是一直在更新的，这就必然要求模型一直训练，因而增量训练成为必然。如果没有增量训练，那么推荐就会限于局部，比如很多item不够充分曝光、很多user短期内行为只有很少难以推荐相应的item、user和item不能够相互匹配（match）。当引入增量训练，很多问题就会不解而解，等于是绕过了很多问题，这时候的推

来自『央视新闻』编辑/昱良9月18日，华为发布全球最快AI训练集群——Atlas900。这款AI产品，取名自古希腊神话中的擎天巨神。它有什么特别之处？真能“擎天”？两个“10秒”，了解一下。算力超强比原世界纪录快出10秒据了解，Atlas900由数千颗昇腾处理器组成，是当前全球最快的AI训练集群。有多快？在衡量AI计算能力的金标准ResNet-50模型训练中，Atlas900只用了59.8秒就完成了训练，比原来的世