张士玉小黑屋

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目录1、准备工作2、训练步骤2.1、生成训练用tif和box文件2.2、生成lstm文件2.3、生成lstmf文件2.4、生成lstmf清单文件2.5、开始训练2.6、生成traineddata文件2.7、安装字体3、验证与测试4、提高准确率5、提升训练效率6、避坑指南原文链接：http://www.juzicode.com/image-ocr-tesseract-ocr5-trainTesseract除了可以使用官方提供的语言包（traineddata文件），还可以自己训练模型，特别适用于某些官方语言包识别效果不佳的场

R语言使用lm构建线性回归模型、并将目标变量对数化实战：模型训练集和测试集的残差总结信息（residiualsummary）、模型训练（测试）集自由度计算、模型训练（测试）集残差标准误计算（ResidualStandardError）目录

这节课，我们介绍三种保存模型的方法，另外介绍两个很有用的工具，一个是游乐场，一个是tensorboard，这里只是浅浅带过，以后会深入讨论昨天没更新，属实是累了，下一篇卷积神经网络，冲冲冲一、只保留权重和偏执importtensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportdat

金磊萧箫发自凹非寺量子位报道|公众号QbitAI快，着实有点快。现在，经典模型BERT只需2.69分钟、ResNet只需16秒。啪的一下，就能完成训练！这是华为全联接2021上，针对异构计算架构CANN5.0放出的最新性能“预热”：4K老电影AI修复，原本需要几天时间，现在几小时就能完成；针对不同模型进行智能优化，300+模型平均可获得30%性能收益；支持超大参数模型、超大图片计算，几乎无需手动修改原代码……不同于训练推理框架&

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