张士玉小黑屋

Java程序员学深度学习DJL上手1一、简介二、准备环境二、从头开始1.使用anaconda新建mxnet环境2.新建一个空的ideamaven项目。3.安装PythonCommuEdition插件4.在Module新增conda的环境三、一个简单的模型一、简介官网地址：http://djl.ai/DPL是一款开源的Java深度学习框架，易启动、Java程序员容易上手操作。下面是一个推理的伪代码示例：//As

原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/-xW8La3fjjN0Lc_aWXEofQ这是一道我在秋招面试字节遇到的真题。这篇文章我会首先结合我们日常的软件系统开发介绍 「“为什么网络要分层”？」 ，随后我会介绍 「“OSI7层模型”」 以及 「“TCP/IP4层模型”」。我会详细介绍目前广泛使用的 「“TCP/IP4层模型”」 包括每一层做的事情以及相关的协议介绍。01为什么网络要分层？说到分层，我们先从我们平时使用框架开发一个后台程序来说，我们往往会按照每一层做不同的事情的原则将系统分为三层&#

开源分享更优秀的输出，开源并向大家推荐NIO-HTTP GitHub-nixiantongxue/nio-httpContributetonixiantongxue/nio-httpdevelopmentbycreatinganaccountonGitHub.https://github.com/nixiantongxue/nio-httpNIO-HTTP“三不”特性：1.不过分封装  对原有使用apachehttpclient/httpasyncclient的升级友好；不提倡过分封装使得使用隔阂   2.不只是NIO   NIO网络

今天要给大家介绍的是神经网络模型可视化工具Netron，Netron支持ONNX,TensorFlowLite,Keras,Caffe,Darknet,ncnn,MNN,PaddlePaddle,CoreML,MXNet,RKNN,MindSporeLite,TNN,Barracuda,Tengine,TensorFlow.js,Caffe2andUFF。同时实验性支持PyTorch,TensorFlow,TorchScript,OpenVINO,

舞蹈作为一种表演艺术，需要由受过专业训练的舞者在音乐的伴奏下有节奏地完成一系列高难度动作，对舞者肢体的协调性和舞蹈动作的表现力要求极高，对机器学习模型来说则更具有挑战性，因为这项运动需要高度复杂的连续运动能力，同时还要捕捉动作和伴奏之间的非线性关系。9月13日，软件工程师ShanYang及科学家AngjooKanazawa发布博客称已开源3D舞蹈生成模型FACT。其实早在今年3月份的ICCV2021会议上，ShanYang和AngjooKanazawa就已经发表过名为《AIChoreographe

前言Bert/Transformer结构及其变体，已成为自然语言处理(NLP)、语音识别(ASR)等领域的主流序列建模结构。并且，相比于卷积操作的局部特征提取能力、以及平移不变性，Self-attention的全局Context信息编码能力，能够使视觉模型具备更强的特征表达能力、与领域适应性。因此在计算机视觉领域，VisionTransformer结构也日益流行、方兴未艾。然而，Transformer模型的高计算复杂度与参数量，限制了模型的推理部署（包括服务端与移动端应用），其计算、存储与运行时内存等资

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