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目录1、rnn是什么2、原理说明2.1rnn和全连接神经网略的区别2.2RNN简单图解释2.3RNN展开图解释2.4RNN的一些点3、rnn的伪代码表示4、来个小例子5、rnn存在的问题6、总结最近写了一些基础的东西,总是理解性的,没有看到实例,今天就讲一个基础的网络结构RNN,然后写个实例,体验下深度神经网络的牛逼,这次学习下rnn神经网络,虽然看起来好高深,不过不用慌,没有理论,全是大白话,大家都可以懂的。注:阅读的时候
需求:将nginx中的Server信息隐藏掉。解决方法: 只需要在nginx.conf中的http模块中加入以下代码即可。server_tokensoff;然后编辑保存,重启nginx即可。 如果你的需求比较特殊,可能需要同时将nginx隐藏或修改。目前,网上所能找到的解决方案,都是修改nginx源码来达到目的。
深层神经网络1.深层神经网络2.深层网络中的前向传播3.核对矩阵的维数4.为什么使用深层表示?5.前向传播和反向传播6.搭建神经网络块7.参数vs.超参数8.深度学习和大脑的关联性1.深层神经网络 深层神经网络其实就是包含更多的隐藏层神经网络。 如下图所示,分别列举了逻辑回归、1个隐藏层的神经网络、2个隐藏层的神经网络和5个隐藏层的神经网络它们的模型结构。 命名规则上,一般只参考隐藏层个数和输出层。例如,上图
JQuery高级之动画前言jQuery动画的三种方式1.默认的显示和隐藏方式2.滑动显示和隐藏方式3.淡入淡出显示和隐藏方式前言最近复习了一下jQuery的一些内容,特此整理一下一些能用的得到的知识点,以前才学jQuery的时候压根就没有注意到那么多的细节,另外最近一直都在整理前端的一些工作中学到的小经验,大概还会有十篇左右的内容,就会慢慢开始整理后端,框架,以及数据库的一些小知识点
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