张士玉小黑屋

文章目录一、前言二、最短路线2.1教程2.1.1sparse创建稀疏矩阵2.1.2有向图最短路径（1）2.1.3有向图最短路径（2）2.1.4无向图最短路径（1）2.1.5无向图最短路径（2）三、总结一、前言动态规划是求解某类问题的一种方法，是考察问题的一种途径，而不是一种特殊算法（如线性规划是一种算法）

图的基本算法bellman-ford算法dijkstra算法Floyd算法spfa算法prim算法（最小生成树）拓扑排序图的dfs和bfsbellman-ford算法#include<iostream>#include<cstring>#include<algorithm>usingnamespacestd;constintN=510,M=10010;intdist[N],backup[N];

学习资料迪杰斯特拉计算的是单源最短路径，而弗洛伊德计算的是多源最短路径代码publicclassMain{//不能设置为Integer.MAX_VALUE，否则两个Integer.MAX_VALUE相加会溢出导致出现负权publicstaticintMaxValue=10000;publicstaticint[][]path;publicstaticvoidmain(String[]args){

推荐资料推荐学习文章代码publicclassMain{//不能设置为Integer.MAX_VALUE，否则两个Integer.MAX_VALUE相加会溢出导致出现负权publicstaticintMaxValue=10000;publicstaticvoidmain(String[]args){//创建顶点和边char[]data={'A','B

目录1.问题描述2.解题分析3.代码及测试4.后记1.问题描述 2.解题分析        考虑：N个数字的每种排列看作是一个节点，邻节点是指能通过交换任意两个位置的数得到的新的排列。这样，所有N!个排列一个连通图。能以最少交换次数到达升序有序排列（记为B）的数列（记为A）就等价于从A代表的节点在这张图中到达B对应的节点的最短路径长度。        进一步，“交换任意两个位置的数”是可逆的操作，这是一个无向图。因此，从节点A到达节点B的最短路径长度&#x

图论模板最短路+最小生成树5.21最小生成树Prime#include<iostream>#include<cstdio>#include<queue>usingnamespacestd;constintINF=0x3f3f3f3f;//无穷大intn,ans=0,g[105][105],dis[105],vis[105];structedge{intu,v,d;//边的起点、终点、权值boolop

https://ac.nowcoder.com/acm/contest/12606/H大一就学了的东西但是一直没有系统总结过，正好碰到一个最短路题目直接开干。Dijkstra：适用于权值为非负的图的单源最短路径，用斐波那契堆的复杂度O(E+VlgV)BellmanFord：适用于权值有负值的图的单源最短路径，并且能够检测负圈，复杂度O(VE)SPFA：适用于权值有负值，且没有负圈的图的单源最