张士玉小黑屋

计算机视觉研究院专栏作者：Edison_G特征金字塔在需要多尺度特征的图像理解任务中已被证明是强大的。多尺度特征学习的最新方法侧重于使用具有固定拓扑结构的神经网络跨空间和尺度执行特征交互。公众号ID｜ComputerVisionGzq学习群｜扫码在主页获取加入方式开源代码：https://arxiv.org/pdf/2108.00580.pdf1前言&背景特征金字塔在需要多尺度特征的图像理解任务中已被证明是强大的。多尺度特征学习的最新方法侧重于使用具有固定拓扑结构的神经网络跨空间和尺度执行特征交互。在今天分享中ÿ