张士玉小黑屋

使用ZKWeb.system.drawing背景system.Drawing.Common和ZKWeb的比较项目中引用ZKWebCentOS中环境搭建CentOS字体库安装1.拷贝字体2.刷新字体背景System.Drawing只支持windows系统，如果有使用System.Drawing的地方，在centos中运行启动时会报错，所以必须找到一个兼容的库支持centossystem.Drawing.Common和ZKWeb的比较system.Drawing.Common也是可以用的，效果和ZKWeb差不多。不过system.Drawing.Common的发展路线是为windows专用的，使用时要在配置文件中配置支持非windows平台才可以。而且汉

VScode配置Unity—C#官网下载安装VScodeUnity中Edit菜单Preferences中选择ExteralTools，设置ExteralScriptEditor的值为VScode的安装路径。VSCode中安装相关插件：DebuggerforUnity（调试Unity代码，必要插件）C#（C#forVisualStudioCode，开发C#代码的必要插件）、Chinese(Simplified)(简体中文)LanguagePackforVisualStudioCode（非必要）、UnityCodeSnippets（智能代码提示）UnitySnippets、UnitySnippetsModified、UnityT

conda安装GPU版pytorch，结果却是cpu版本[找到问题根源，从容解决]一、问题描述二、网上解决方案罗列三、发现的根本原因[独家]3.1pytorch文件命名格式3.2问题的根本原因：找不到对应GPU版本的pytorch文件，所以conda就用CPU替代了=v=3.3解决方案一、问题描述按照pytorch官网安装pytorchGPU版本，结果却是CPU版本。我的倔脾气，嘿！反反复复安装、卸载个五、六、七、八遍。才意识到再操作一遍也是一样的结果。二、网上解决方案罗列还是上网搜索：结果发现，遇到和我同样问题的还不少。我发现大家的解决办法不相同，大致如下：解决方案一：卸载pytorch-mutex解决方案二：卸载cpuonly解决方案三：卸载nu

最新Anaconda3的安装配置及使用教程（详细过程）1.Anaconda下载方式一：官网下载方式二：清华镜像下载（推荐）2.Anaconda安装3.Anaconda配置3.1配置环境变量3.2配置国内镜像源4.Anaconda使用5.Conda常用命令博主热门文章推荐：Anaconda是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项Anaconda+Jupyter基本上已经是大部分机器学习/数据分析等开发者标配的开发环境，进入正题：1.Anaconda下载方式一：官网下载下载地址传送门：官网首页：https://www.anaconda.com/官网下载页：https://www.anac

准备工作：      在开始安装前，如果你的电脑装过tensorflow，请先把他们卸载干净，包括依赖的包（tensorflow-estimator、tensorboard、tensorflow、keras-applications、keras-preprocessing），不然后续安装了tensorflow-gpu可能会出现找不到cuda的问题。      使用pip卸载的命令如下：pipuninstalltesnsorflowpipuninstalltensorboard...      一般安装过python都会自带pip，如果电脑还没有安装python，可以去官网下载相应版本，推荐python3.8以上版本。正式安装：第一步：安装cuda      1.首先查看本

文章目录LSTM时间序列预测数据获取与预处理模型构建训练与测试LSTM时间序列预测对于LSTM神经网络的概念想必大家也是熟练掌握了，所以本文章不涉及对LSTM概念的解读，仅解释如何使用pytorch使用LSTM进行时间序列预测，复原使用代码实现的全流程。数据获取与预处理首先预览一下本次实验使用的数据集，该数据集共有三个特征，将最后一列的压气机出口温度作为标签预测（该数据集是我在git上收集到的）定义一个xls文件读取的函数，其中data.iloc()函数是将dataframe中的数据进行切片，返回数据和标签#文件读取defget_Data(data_path):data=pd.read_excel(data_path)data=data.iloc[:,:

前言最近新来的小老弟问我，按照公司规定，电脑只有十分钟就锁屏，但是他不想让电脑在空闲十分钟后锁屏。于是我问他，是不是想挑战一下公司信息安全？不过小老弟很机智，来了句公司信息安全大于天，他就是想让自己多学点知识~既然他都这么说了，我就勉为其难的教一下他吧！电脑永不息屏的两种方法1、电脑手动方式一般我们让电脑不息屏，正常操作步骤为：电脑桌面空白处点击右键选择显示设置→在设置页面选择电源和睡眠，然后在右侧选择自己需要设置的时间。有的系统不一样的小伙伴，可能在显示设置看不到，所以我们可以直接点击显示左边的图标，进入Windows设置；点击系统选择电源和睡眠然后设置成自己喜欢的时间就好了这种传统的方法，虽然分分钟也可以完成，但是我们今天就是要挑战不一样的方式。

Python入门教程非常详细(从小白到高级)（新版）PS:欢迎大家来学习本教程，如果有什么不会的欢迎留言，我将随时解答；如果有不足之处欢迎大家留言，同时我欢迎大家来喷不足之处并提出建议，以方便修改。希望大家看完后觉得不错多多分享给他人，让他人也学习一下新的知识–Python菜中菜的菜鸟注2021.7.10Hello,everyone.欢迎大家来观看教程《Python入门教程(从小白到高级)(新版)》，如果你有一定的编程基础，那么学习本教程对于你来说就是pleceofcake。如果没有学过编程，那么我希望它将会是引领你进入编程界大门的第一本书。目录：基础第一章-第五章（5.1-5.4）：简介、配置与基础知识第六章：判断语句第一章：Python的概述1.1：什么是Python

好久没有使用标注工具了，应工作需要，补一篇，自己实践后，总结如下1.labelme简介labelme是一款图像标注工具，主要用于神经网络构建前的数据集准备工作，因为是用Python写的，所以使用前需要先安装Python集成环境anaconda2.anaconda安装anaconda下载地址如下：[https://www.anaconda.com/products/distribution]找到对应自己电脑操作系统位数的版本，直接下载，下载后安装，正常情况下，根据提示，一直next就可以，直到提示安装完成3.labelme安装labelme安装前，需要先创建anaconda虚拟环境labelme，进入AnacondaPrompt，输入如下命令，

Python类的定义和使用一、前言二、定义类三、创建类的实例四、“魔术”方法——_init_()五、创建类的成员并访问1.创建实例方法并访问2.创建数据成员并访问六、访问限制一、前言  在Python中，类表示具有相同属性和方法的对象的集合。在使用类时，需要先定义类，然后再创建类的实例，通过类的实例就可以访问类中的属性和方法了。二、定义类  在Python中，类的定义使用class关键字来实现，语法如下：classClassName：“”“类的帮助信息”“”#类文本字符串statement#类体参数说明：ClassName：用于指定类名，一般使用大写字母开头，如果类名中包括个词，第二个单词的首字母也要大写，这种命名方法也称为“