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文章目录1.云计算1.1云计算概念1.2云计算的服务模式和类型1.3云计算的数据中心与应用2.物联网2.1物联网的概念和关键技术2.2物联网的应用和产业2.3大数据与云计算、物联网的关系1.云计算1.1云计算概念 1.首先从商业角度给云计算下一个定义:通过网络、以服务的方式为千家万户(包含政府、企业和个人用户)提供非常廉价的IT资源。 2.云计算是一种全新的技术,包含了虚拟化、分布式存储、分布式计算、多租户等关键技术。云计算实现了通过网络提供可伸缩的、廉价的分布式计算能力,用户只需要在具备网络接入条件的地方,就可以随时随地获得所需的各种IT资源。 3.这里的IT资源包括CPU的计算能力、磁盘的存储空间、网络带宽、系统、软件等。
文章目录国内镜像源临时使用永久配置添加环境变量Path测试关于Python技术储备一、Python所有方向的学习路线二、Python基础学习视频三、精品Python学习书籍四、Python工具包+项目源码合集①Python工具包②Python实战案例③Python小游戏源码五、面试资料六、Python兼职渠道国内镜像源pip如果不配置国内镜像源的话,下载包的速度非常慢,毕竟默认的源在国外呢,国内主要的镜像源有如下,其中我个人喜欢用阿里云的镜像源。阿里云http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/中国科技大学https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/豆瓣http://pypi
【官方框架地址】https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR.git【算法介绍】PaddleOCR是一个基于PaddlePaddle框架的开源光学字符识别(OCR)工具库,由百度公司开发。它提供了一套完整的OCR解决方案,包括文字检测、文字识别以及版面分析等功能。PaddleOCR旨在帮助开发者和研究者快速构建、训练并部署OCR系统,同时提供灵活性以适应不同的应用场景和需求。文字检测文字检测是OCR流程中的第一步,它的任务是从图像中定位出文字的位置。PaddleOCR使用深度学习算法来实现这一功能。它采用了先进的检测模型,例如基于EAST(EfficientandAccurateSceneTextdetectionpipeline)
今天内容涉及如下:1.initialize_agent,:执行gent工作,并把工具Tool传入2.Tool:选取行为函数工具类之前我们学习的都是把问题给AI,让AI模型给出答案,那么这种情况下应该怎么处理呢,我需要根据不同的问题选择不同的答案,比如我问AI我想选择一件衣服就去调用挑选衣服的方法,如果是查询订单,那么就专门去调用搜索订单的方法,如果是查询物流就专门去调用物流方面的方法,但是怎么识别出来哪个调用哪个呢?我们下面代码先模拟出怎么让AI根据我们的话语做选择,#!pipinstallopenai!pipinstalllangchainimportopenai,osfromlangchain.promptsimportPromptTemplatefrom
作者主页:paperjie_博客本文作者:大家好,我是paperjie,感谢你阅读本文,欢迎一建三连哦。本文于《JavaEE》专栏,本专栏是针对于大学生,编程小白精心打造的。笔者用重金(时间和精力)打造,将基础知识一网打尽,希望可以帮到读者们哦。其他专栏:《MySQL》《C语言》《javaSE》《数据结构》等内容分享:本期将会分享线程安全的集合类芝士目录引入多线程使用ArrayList多线程使用队列多线程使用哈希表HashtableConcurrentHashMap 相关面试题引入之前我们所学的集合类,大多数都是线程不安全的.,像ArrayList,LinkedList,Queue等都是线程不安全的.这里我们将介绍`线程安全的类多线程使用Arr
?博客主页:爱敲代码的小杨.✨专栏:《JavaSE语法》❤️感谢大家点赞??收藏⭐评论✍?,您的三连就是我持续更新的动力❤️文章目录前言1.String类1.1字符串的构造1.2String对象的比较1.==比较是否引用同一个对象2.equals()方法:按照字典序比较3.compareTo()方法:按照字典序进行比较4.忽略大小写比较1.3字符串查找1.4转换1.数值和字符串转化2.大小写转化3.字符串转数组4.格式化1.5字符串替换1.6字符串拆分1.7字符串的截取1.8其他操作2.StringBuilde类和StringBuffer类前言在程序开发中经常会用到字符串。字符串是指一连串的字符,它是
2023美赛(MCM/ICM)如期开赛,为了尽早的帮大家确定选题。这里我们加急为大家编辑出2023美赛(MCM/ICM)赛题浅评,方便大家快速对各个题目的难度有个大致的了解。同时,我们也给出了各个题目简要的解题思路,以及该问题在实际解决中可能会遇到的难点。思路:永久更新,全网最新最全,持续更新中,查看最下方QQ群获取。A题:受干旱破坏的植物群落A题是一个以干旱的植物群落为背景的一道赛题,整体来看是一道相关性分析预测类模型,难度不大。需要我们分析干旱适应性与物种数量的关系。问题的整体难度是不大的,但是我们的数学建模是进行定量分析,还是需要收集数据的,我们需要基于数据进行分析预测,所以对于问题一难得点就是在于找到合适的数据。对于A题我们收集的数据主要分为两个方面,一个是我们的天气数据
人工智能(ArtificialIntelligence,简称AI)作为科学技术发展的重要方向之一,在近年来蓬勃发展,并逐渐渗透到我们生活的方方面面。人工智能在医疗、金融、教育、交通等诸多领域中取得了令人瞩目的成果,同时也带来了更多关于其未来发展前景的思考。当前,人工智能已经在商业领域扮演着重要的角色。机器学习与大数据的结合,使得企业能够更好地分析数据、预测市场趋势、提高效率。人工智能还在医疗领域显示出巨大潜力,临床决策和医疗数据分析的自动化处理有望提高医疗服务的质量和效率。教育领域也借助人工智能技术帮助学生个性化学习,提供更好的教学体验。这些现有应用及其潜在影响使人们对人工智能的前景产生了浓厚的兴趣。未来,人工智能将进一步拓展其应用领域。智能家居、无人驾驶、机器人等已成为许多科技公司
文章目录相关知识WEB应用程序运作方式简介什么是LAMP题目什么是LNMP题目什么是WNMP题目补充:HTTP协议题目相关知识WEB应用程序运作方式简介WEB的本意是蜘蛛网和网,在网页设计中称为网页。现广泛译作网络、互联网等技术领域。日常生活中用户使用浏览器请求一个URL,这个URL标识着某个特定的服务器的特定资源,服务器接收到请求之后,服务器就把生成的HTML网页通过HTTP协议发送给浏览器。早期的WEB页面内容简单,单纯使用HTML即可满足用户的需求,此时网站的主要内容是静态的。随着用户需求的不断增加,不同的用户往往有着不同的需求,动态页面应运而生,动态页面有如下三个特点:“交互性”,即网页会根据用户的要求和选择而动态
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