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一、准备二、服务启动2-1、Nacos启动2-2、SkyWalking服务端启动2-3、SkyWalking控制台启动2-4、自定义服务接入 SkyWalking 三、常用监控3-1、服务请求通过率3-2、服务请求拓扑图3-3、链路 四、日志配置五、性能剖析六、数据持久化6-1、MySQL持久化6-2、ES持久化
SkyWalking 全链路跟踪入门，本篇文章只是简单的对SkyWalking的基础功能进行一个演示，并搭建它
一、准备
相关软件版本如下
apache-skywalking-apm-10.0.0apache-skywalking-java-agent-9.2.0nacos-2.3.0MySQL-5.8SpringBoot 2.7.17JDK 11
二、服务启动
2-1、Nacos启动
2-2、SkyWalking服务端启动
配置文件修改
服务启动
如果服务启动没反应或报错，可以去看日志 /apache-skywalking-apm-bin/logs/oap.log
2-3、SkyWalking控制台启动
控制台端口号修改，默认是 8080，可能会冲突
启动
控制台
如果服务启动没反应或报错，可以去看日志 /apache-skywalking-apm-bin/logs/skywalking-webapp.log
2-4、自定义服务接入 SkyWalking
SkyWalking在Java中使用的是字节方式植入，是完全无代码侵入的
VM options 添加 ，就是刚刚上面下的 java-agent
-javaagent:/Users/xdx/Desktop/MyTestCode/service/skywalking/skywalking-agent/skywalking-agent.jarEnvironment variables 添加，指定 SkyWalking的地址
-DSW_AGENT_COLLECTOR_BACKEND_SERVICES=127.0.0.1:11800;-DSW_AGENT_NAME=xdx-skywalking效果图
操作步骤（idea 2023，其它版本百度操作）
配置好后，启动服务会看到下面的日志，就说明 java-agent.jar 读取到了
随机访问几下服务的接口，再去刷新SkyWalking 控制台，就可以看到了
三、常用监控
3-1、服务请求通过率
3-2、服务请求拓扑图
3-3、链路
四、日志配置
如果想要在SkyWalking中看到链路的日志，需要做一些配置
pom 引入
<!-- 如果想在项目代码中获取链路TraceId，则需要引入此依赖 --><dependency> <groupId>org.apache.skywalking</groupId> <artifactId>apm-toolkit-trace</artifactId> <version>9.2.0</version></dependency><!-- 自定义功能相关, 比如自定义tag --><dependency> <groupId>org.apache.skywalking</groupId> <artifactId>apm-toolkit-opentracing</artifactId> <version>9.2.0</version></dependency><!-- skywalking 日志记录 logback插件 --><dependency> <groupId>org.apache.skywalking</groupId> <artifactId>apm-toolkit-logback-1.x</artifactId> <version>8.8.0</version></dependency>logback.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><configuration scan="true" scanPeriod=" 5 seconds"> <!--控制台日志打印--> <!-- with the MDC, set %X{tid} in Pattern --> <!-- MDC是什么：MDC采用Map的方式存储上下文，线程独立的，子线程会从父线程拷贝上下文 --> <appender name="stdout" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender"> <encoder class="ch.qos.logback.core.encoder.LayoutWrappingEncoder"> <layout class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.mdc.TraceIdMDCPatternLogbackLayout"> <Pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%X{tid}] [%thread] %-5level %logger{36} -%msg%n</Pattern> </layout> </encoder> </appender> <!--skywalking日志上报--> <appender name="grpc-log" class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.log.GRPCLogClientAppender"> <encoder class="ch.qos.logback.core.encoder.LayoutWrappingEncoder"> <layout class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.mdc.TraceIdMDCPatternLogbackLayout"> <Pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%X{tid}] [%thread] %-5level %logger{36} -%msg%n</Pattern> </layout> </encoder> </appender> <!--日志文件--> <appender name="fileAppender" class="ch.qos.logback.core.FileAppender"> <file>./logs/gateway-all.log</file> <encoder class="ch.qos.logback.core.encoder.LayoutWrappingEncoder"> <layout class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.TraceIdPatternLogbackLayout"> <Pattern>[%sw_ctx] [%level] %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %logger:%line - %msg%n</Pattern> </layout> </encoder> </appender> <root level="INFO"> <appender-ref ref="stdout"/> <appender-ref ref="grpc-log"/> </root> <logger name="fileLogger" level="INFO"> <appender-ref ref="fileAppender"/> </logger></configuration>再次请求几次就可以看到请求的日志了，会有一个全局的 traceId
五、性能剖析
通过耗时分析来找到服务慢的问题，这个功能不是一直开启的，用的时候需要先创建任务，再请求
入口
任务配置
分析结果
配置好任务后，再去请求几次接口
六、数据持久化
6-1、MySQL持久化
在MySQL中创建一个数据库如： sky_walking把 MySQL驱动包，放在 oap-lib 目录下（去自己的maven仓库拿）修改 application.yaml 配置文件
6-2、ES持久化
ES 8.x开始（docker-compose安装、kibana使用、java操作)
只需要把存储选为 ES 就可以了