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《前端攻城狮 · Snowflake 雪花算法》

20 人参与  2024年09月26日 18:41  分类 : 《随便一记》  评论

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写在前面的话利用现有库自定义实现雪花ID和UUID总结陈词

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写在前面的话

雪花 ID 是一种分布式唯一 ID 生成算法,通常由 Twitter 提出的。它的结构通常包括时间戳、机器 ID 和序列号等部分。
如果你想在 Vue.js 中实现雪花 ID 的生成,可以选择自己实现算法,或者使用现成的库。

利用现有库

Step1、下载依赖snowflake-id

npm install snowflake-id

Step2、直接使用

import Snowflake from 'snowflake-id';const snowflake = new Snowflake();const id = snowflake.generate();console.log(id);

自定义实现

class Snowflake {    constructor(workerId, datacenterId) {        this.workerId = workerId; // 机器 ID        this.datacenterId = datacenterId; // 数据中心 ID        this.sequence = 0; // 序列号        this.lastTimestamp = -1; // 上次生成 ID 的时间戳        // 位移配置        this.workerIdBits = 5; // 机器 ID占用的位数        this.datacenterIdBits = 5; // 数据中心 ID占用的位数        this.sequenceBits = 12; // 序列号占用的位数        // 最大值        this.maxWorkerId = -1 ^ (-1 << this.workerIdBits); // 31        this.maxDatacenterId = -1 ^ (-1 << this.datacenterIdBits); // 31        this.sequenceMask = -1 ^ (-1 << this.sequenceBits); // 4095        // 时间戳偏移        this.timestampLeftShift = this.sequenceBits + this.datacenterIdBits + this.workerIdBits; // 22        this.datacenterIdShift = this.sequenceBits + this.workerIdBits; // 17        this.workerIdShift = this.sequenceBits; // 12        this.epoch = 1609459200000; // 自定义纪元(2021-01-01 00:00:00)    }    // 获取当前时间戳    getCurrentTimestamp() {        return new Date().getTime();    }    // 生成 ID    nextId() {        let timestamp = this.getCurrentTimestamp();        if (timestamp < this.lastTimestamp) {            throw new Error("Clock moved backwards. Refusing to generate id for " + (this.lastTimestamp - timestamp) + " milliseconds");        }        if (this.lastTimestamp === timestamp) {            this.sequence = (this.sequence + 1) & this.sequenceMask; // 序列号自增            if (this.sequence === 0) {                timestamp = this.waitNextMillis(this.lastTimestamp); // 等待下一毫秒            }        } else {            this.sequence = 0; // 时间戳改变,序列号重置        }        this.lastTimestamp = timestamp;        // 生成 ID        return ((timestamp - this.epoch) << this.timestampLeftShift) |            (this.datacenterId << this.datacenterIdShift) |            (this.workerId << this.workerIdShift) |            this.sequence;    }    // 等待下一毫秒    waitNextMillis(lastTimestamp) {        let timestamp = this.getCurrentTimestamp();        while (timestamp <= lastTimestamp) {            timestamp = this.getCurrentTimestamp();        }        return timestamp;    }}// 使用示例const snowflake = new Snowflake(1, 1); // 机器 ID 和数据中心 IDconst id = snowflake.nextId();console.log(id);

雪花ID和UUID

雪花 ID(Snowflake ID)和 UUID(通用唯一识别码)都是用于生成唯一标识符的技术,但它们在设计目标、结构和使用场景上有显著的区别。

1. 生成方式
雪花 ID:
由多个部分组成,包括时间戳、机器 ID、数据中心 ID 和序列号。
生成过程依赖于时间,通常是基于当前时间戳生成的。
适合分布式系统,可以在多个节点上生成唯一 ID。
UUID:
通常是随机生成的,或者基于时间戳和节点信息(如 MAC 地址)生成。
UUID 的生成不依赖于中心化的时间或机器 ID,具有更高的随机性。
适合需要唯一性但不需要排序的场景。

2. 长度和格式
雪花 ID:
通常是 64 位的整数,表现为一个长整型数字。
结构化,包含时间、机器 ID 和序列号等信息,便于解析。
UUID:
通常是 128 位(16 字节),表现为 32 个十六进制字符,通常以 8-4-4-4-12 的格式表示。
不易于解析,主要用于唯一性标识。

3. 可排序性
雪花 ID:
由于包含时间戳,雪花 ID 是有序的,生成的 ID 随时间递增。
适合需要排序的场景,如数据库主键。
UUID:
UUID 是随机生成的,通常没有顺序性。
不适合需要排序的场景。

4. 冲突概率
雪花 ID:
由于设计上考虑了机器 ID 和序列号,冲突概率非常低,尤其在分布式环境中。
UUID:
虽然 UUID 的设计目标是唯一性,但在极少数情况下(如使用随机生成算法时)仍可能发生冲突。

5. 使用场景
雪花 ID:
适合需要高性能、高并发的分布式系统,如微服务架构、数据库主键等。
适合需要生成有序 ID 的场景。
UUID:
适合需要唯一标识符的场景,如用户 ID、会话 ID 等。
适合不需要排序的场景,或在分布式系统中需要避免中心化生成的情况。

总结
雪花 ID 更适合需要高性能和有序性的分布式系统,而 UUID 更适合需要唯一性但不关心顺序的场景。选择哪种 ID 生成方式取决于具体的应用需求和场景。

总结陈词

? 后续会逐步分享企业实际开发中的实战经验,有需要交流的可以联系博主。

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