一、背景内容

二、计算机视觉中的机器学习方法:子空间分析(PCA、ICA、LDA)









PCA的应用:









三、计算机视觉中的机器学习方法:流行学习(LLE、Isomap、Laplacian Eigenmap)














四、计算机视觉中的机器学习方法:稀疏表达




1范数:有唯一解、是凸函数


五、计算机视觉中的机器学习方法:低秩表达





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PCA的应用:



























1范数:有唯一解、是凸函数







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