张士玉小黑屋

   在供应链中，包装和码垛涉及一些不符合人体构造的任务，容易造成工人中大量重复性劳损和肌肉骨骼疾病。举重、弯腰捡起或包裹货物等工作，不仅违反人体构造，还极易引发受伤的风险。工厂内的包装和码垛工作大多是重复性的，且随着工人注意力下降，还可能会导致人为错误。鉴于这些因素，3D视觉成为了包装和码垛过程的理想合作伙伴。   显扬科技的三维机器视觉系统在客户群体中获得了很大的关注。通过3D视觉+人工智能技术的组合，显扬科技研发了基于三维机器视觉的拆垛码垛系统，极大程度地提高了投资回报率。   图中采用A

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前言前段时间在网上看到《警惕AI外挂！我写了一个枪枪爆头的视觉AI，又亲手“杀死”了它》 这个视频，引起了我极大的兴趣。视频中提到，在国外有人给使命召唤做了个AI程序来实现自动瞄准功能。它跟传统外挂不一样，该程序不需要用游戏内存数据，也不往服务器发送作弊指令，只是通过计算机视觉来分析游戏画面，定位敌人，把准星移动过去，跟人类玩家操作一模一样，因此反外挂程序无法检测到它。而且更恐怖的是这AI程序全平台通用，不管是X-box，PS4还是手机，只要能把画面

一、背景内容二、计算机视觉中的机器学习方法：子空间分析（PCA、ICA、LDA）PCA的应用：三、计算机视觉中的机器学习方法：流行学习（LLE、Isomap、LaplacianEigenmap）四、计算机视觉中的机器学习方法：稀疏表达1范数：有唯一解、是凸函数

一、前言本来打算下午，进行数据结构学习，但是啃了一上午高数之后，突然不想看书了，就打开电脑学了学设计模式，然后无意间发现OpenCV，于是进行了简单的学习。二、介绍什么是OpenCVOpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，可以运行在Linux、Windows、Android和MacOS操作系统上。[1]它轻量级而且高效

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达K-Means聚类是最常用的无监督机器学习算法之一。顾名思义，它可用于创建数据集群，从本质上将它们隔离。现在，我们将做一个简单的示例，将文件夹中的图像进行分离，该文件夹既有猫也有狗的图像。并且将创建两个单独的文件夹（群集），我们将介绍如何自动确定K的最佳值。猫和狗的图像数据集首先，我们将从导入所需的库开始。importnumpyasnpimporttensorflow