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07月21日

【机器学习】决策树 – Decision Tree

发布 : jia | 分类 : 《随便一记》 | 评论 : 0 | 浏览 : 359次
【机器学习】决策树 – Decision Tree

文章目录一、决策树的分类过程二、决策树的数据结构三、决策树学习的3个步骤四、决策树的优缺点参考链接一、决策树的分类过程决策树是一种解决分类问题的算法。这是一种基于if-then-else规则的有监督学习算法,上面的图片可以直观的表达决策树的逻辑。二、决策树的数据结构决策树算法采用树形结构,使用层层推理来实现最终的分类。决策树由下面几种元素构成:根节点:包含样本的全集内部节点:对应特征属性测试叶节点:代表决策的结果预测时,在树的内部节点处用某一属性值进行判断,根据判断结果决定进入哪个分支节点,直到到达叶节点处,得到分类结果。这是一种基于if-then-else规则的有监督学习算法,决策树的这些规则通过训练得到,而不是人工制定的。决策树是最简单的机器学习算法

07月21日

(LC)前、中、后序构造二叉树

发布 : hui | 分类 : 《随便一记》 | 评论 : 0 | 浏览 : 350次
(LC)前、中、后序构造二叉树

构造二叉树,第一件事就是找根节点,然后想办法构造左右子树1、前序、中序105.从前序与中序遍历序列构造二叉树给定两个整数数组preorder和inorder,其中preorder是二叉树的先序遍历,inorder是同一棵树的中序遍历,请构造二叉树并返回其根节点。输入:preorder=[3,9,20,15,7],inorder=[9,3,15,20,7]输出:[3,9,20,null,null,15,7]代码classSolution{//存储inorder中值到索引的映射HashMap<Integer,Integer>valToIndex=newHashMap<>();p

07月21日

第10章 入侵检测技术原理与应用

发布 : hao | 分类 : 《随便一记》 | 评论 : 0 | 浏览 : 270次
第10章 入侵检测技术原理与应用

第10章入侵检测技术原理与应用10.1入侵检测概述10.1.1入侵检测概念入侵检测通过收集操作系统、应用程序、系统程序、网络包等信息发现系统中违背安全策略活危机系统安全的行为。IDS10.1.2入侵检测模型CIDF模型:事件产生器(Eventgenerators)事件分析器响应单元事件数据库10.1.3入侵检测作用发现受保护系统中的入侵行为或异常行为检验安全保护措施的有效性分析受保护系统所面临的威胁有利于组织安全事件扩大,及时报警出发网络安全应急响应可以为网络安全策略的制定提供重要指导报警信息可以用作网络犯罪取证10.2入侵检测技术10.2.1基于误用的入侵检测技术基于特征的入侵检测方法,根据已知的入侵模式检测入侵行为。基于条件概率的误用检测方法全

07月21日

【教3妹学算法-每日3题(1)】实现一个魔法字典

发布 : admin08 | 分类 : 《随便一记》 | 评论 : 0 | 浏览 : 306次
【教3妹学算法-每日3题(1)】实现一个魔法字典

插: 前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站。 坚持不懈,越努力越幸运,大家一起学习鸭~~~3妹:又到了周一,周末怎么一转眼就过去了,时间过得真快啊,2哥:是啊,我也不想出门,外面也太热了。40多度了都。3妹:出门要变成烤乳猪了……2哥:你们女生不是会打遮阳伞的吗3妹:遮阳伞还是热哇2哥:可是打工人还是要去上班,gogogo.3妹:我先找一道题,呆会儿在公交上看2哥:好主意,充分利用上下班通勤的时间题目:设计一个使用单词列表进行初始化的数据结构,单词列表中的单词互不相同。如果给出一个单词,请判定能否只将这个单词中一个字母换成另一个字母,使得所形成的新单词存在于你构建的字典中。实现MagicDictiona

07月21日

afrog 发布新版本 Release 1.3.5 真的想你

发布 : 郑州电脑哥 | 分类 : 《随便一记》 | 评论 : 0 | 浏览 : 355次
afrog 发布新版本 Release 1.3.5 真的想你

afrog是一款性能卓越、快速稳定、PoC可定制的漏洞扫描工具,PoC包含CVE、CNVD、默认口令、信息泄露、指纹识别、未授权访问、任意文件读取、命令执行等多种漏洞类型,帮助网络安全从业者快速验证并及时修复漏洞。新增支持go语言PoC开发新增夏日清爽皮肤漏洞报告模板consoleprint漏洞会显示完整URL新增72个PoC,共626个PoCBUG修复tongda-insert-sql-inject.yaml误报BUG修复landray-oa-syssearchmain-rce.yaml误报BUG漏洞72Redis未授权访问MongoDB未授权访问Memcache未授权访问ZooKeeper未授权访问Rsync未授权

07月21日

L2-004 这是二叉搜索树吗? (25 分)

发布 : 郑州电脑哥 | 分类 : 《随便一记》 | 评论 : 0 | 浏览 : 376次
L2-004 这是二叉搜索树吗? (25 分)

一棵二叉搜索树可被递归地定义为具有下列性质的二叉树:对于任一结点,其左子树中所有结点的键值小于该结点的键值;其右子树中所有结点的键值大于等于该结点的键值;其左右子树都是二叉搜索树。所谓二叉搜索树的“镜像”,即将所有结点的左右子树对换位置后所得到的树。给定一个整数键值序列,现请你编写程序,判断这是否是对一棵二叉搜索树或其镜像进行前序遍历的结果。输入格式:输入的第一行给出正整数N(≤1000)。随后一行给出N个整数键值,其间以空格分隔。输出格式:如果输入序列是对一棵二叉搜索树或其镜像进行前序遍历的结果,则首先在一行中输出YES,然后在下一行输出该树后序遍历的结果。数字间有1个空格,一行的首尾不得有多余空格。若答案是否,则输出NO。输入样例1:786571

07月21日

STM32实现NRF24L01通信

发布 : hui | 分类 : 《随便一记》 | 评论 : 0 | 浏览 : 313次
STM32实现NRF24L01通信

一.简介在各个无线通信模块中,由于NRF24L01价格便宜,而且体积小,以及不需要外接天线,传输距离约为10-20米,深受大家的喜爱。在遥控汽车,四轴飞行器中较为常见,在这里给大家分享其具体的使用。模块共用8个引脚通信方式为SPI接口,速率不能太高,最好在10M以内。IRQ:中断输出,例如发送完成,或者接收完成。默认为高电平。CE:芯片的使能引脚CSN:SPI协议的使能引脚二.数据传输过程从图中可以看出,数据传输的一些特征。CSN默认为高电平,SCK默认为低电平。数据在SCK的下降沿送出,在SCK的上升沿读取数据,先发送高位,再发送低位。如果使用硬件SPI的话,就可以基于这个来设置SPI极性的相关参数了。先发送指令(在发送指令的同时,nrf会返回状态值),然后后面就是

07月21日

像docker一样挂载文件映射目录到虚拟机VM内部进行开发详细实现步骤及介绍

发布 : zsy861 | 分类 : 《随便一记》 | 评论 : 0 | 浏览 : 332次
像docker一样挂载文件映射目录到虚拟机VM内部进行开发详细实现步骤及介绍

容器共享目录开发示例:dockerrun--namemanage-itd-v`pwd`:/app-p8090:8080golang:1.16dockerexec-itmanagebashexportGO111MODULE=on&&exportGOPROXY=https://goproxy.io&&CGO_ENABLED=0GOOS=linuxgomodtidy虚拟机共享目录开发示例:前置条件:利用VMware虚拟机软件安装一个Linux系统,这里以CentOS7为例。1、点击外部菜单"虚拟机"》“安装VMwareTools”》确定挂在对应CD/ROM设备;2、在虚拟机系统里面,查看对应的设备:lsbl

07月21日

Kubernetes(k8s)入门及集群部署文档

发布 : jie | 分类 : 《随便一记》 | 评论 : 0 | 浏览 : 404次
Kubernetes(k8s)入门及集群部署文档

文章目录一、k8s快速入门简介部署方式的进化k8s能做什么架构整体主从方式Master节点架构Node节点架构概念快速体验流程叙述二、k8s集群安装前置要求了解kubeadm硬件要求部署步骤开始搭建环境准备(准备三个虚拟机,如果有请跳过)所有节点安装Docker安装kubeadm,kubelet和kubectl部署k8s-master安装Pod网络插件(CNI)加入KubernetesNode入门操作kubernetes集群安装默认dashboard一、k8s快速入门简介Kubernetes简称k8s。是用于自动部署,扩展和管理容器化应用程序的开源系统。中文官网:https://kubernetes.io/zh/

07月21日

Google Earth Engine(GEE)——利用reduceRegion统计两年的人口、夜间灯光、温度差异和影像展示(危地马拉)

发布 : jing | 分类 : 《随便一记》 | 评论 : 0 | 浏览 : 457次
Google Earth Engine(GEE)——利用reduceRegion统计两年的人口、夜间灯光、温度差异和影像展示(危地马拉)

我们如何去查看任意两年的树的插值统计和影像,这是一个基本的额案例分析,一个通过影像的减法获得两年的差异,另外一个就是通过区域统计来获得相应的统计值,本次我们使用ee.Reduce.mean()本次用到的数据(人口、夜间灯光、温度差异):CIESIN/GPWv4/population-count/2000NOAA/DMSP-OLS/CALIBRATED_LIGHTS_V4/F12-F15_20000103-20001229_V4MODIS/MOD11A2实验的对象是国家:危地马拉本次用到的函数:reduceRegion(reducer,geometry,scale,crs,crsTransform,bestEffort,maxPixels,tileScale)对一

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