张士玉小黑屋

 一.功能介绍1.通过手机端网络调试助手，语音识别，对灯光，风扇，等电器进行远程控制。 2.通过火焰报警，震动报警，视频监控等功能保证家庭的安全。3.实时将环境温湿度数据，各种安防信息发送到客户端进行显示。4.通过红外遥控也能对部分家电进行远程控制。5.通过翔云平台提供的人脸对比识别服务，实现人脸识别开锁功能。二.实物展示                    人脸识别按钮和门锁                        433m红外接收模块                         摄像头                                火焰报警和雨

Ubuntu22.04安装搜狗输入法ubtuntu22.04安装搜狗输入法1.添加中文语言支持2.安装fcitx输入法框架3.设置fcitx为系统输入法4.设置fcitx开机启动，并卸载ibus输入法框架5.安装搜狗输入法6.重启电脑，调出搜狗输入法1.添加中文语言支持Settings-->Region&Language-->ManageInstalledLanguages点击Install/RemoveLanguages，然后勾选Chinese(Simplified)2.安装fcitx输入法框架sudoaptupdatesudoaptinstallfcitx3.设置fcitx为系

大型语言模型（LLM）的出现，让我们看到了AI在自然语言处理方面的潜力，它涌现出来的创造力和思维能力令人叹为观止，并在新一代人机交互领域释放了大量的想象空间。目前，决策者、产品负责人和开发者都在抢滩产品的「GPT化」。在微软，面向开发者的新一代开源大语言模型应用开发框架应时而生。什么是大型语言模型大型语言模型（LLM）是指可以从大量数据中生成自然语言文本的AI模型。它使用深度神经网络，从数十亿或数万亿个单词中学习，能够生成任何主题或领域的文本。它可以执行各种自然语言任务，如分类、总结、翻译、生成和对话。大语言模型开发建立在4个核心思想上：模型–Models提示词-Prompts令牌-Tokens嵌入-Embeddings▍模型–M

1.收敛打个简单的比方，训练网络模型，就好比解方程，为了得到这个方程的极值点，训练的过程就好比是找准一个方向，不断的朝这个方向靠近,使得方程的值不断减小，最终达到极值点，而不收敛，就是，不论你怎么跑，方程的解都不减小。即达不到最后的极值点.在loss上就表现为稳定性的比较大。跟迭代不收敛或者系统不稳定差不多，上下波动不能趋近一个定值。收敛的意思是指某个值一直在往我们所期望的阈值靠，就拿深度学习中loss损失来做示例，如下一张图是loss在每轮训练时的一个曲线图，可以看到loss一直从一开始的1.8在往1.0降，1.0就是我们期望的阈值，而1.8是最开始loss最大损失值。可以看到在训练过程中损失值一直在往我们期望的阈值上靠近，这个曲线非常平滑，没有出现曲线一直卡在某个点不下降或

当您开始使用Linux操作系统时，以下是一些基本的命令可以帮助您更好地管理和操作系统。目录ls命令：列出当前目录中的文件和文件夹cd命令：更改当前工作目录pwd命令：显示当前工作目录的路径mkdir命令：创建一个新目录rm命令：删除文件或目录cp命令：复制文件或目录mv命令：移动文件或目录cat命令：查看文件内容grep命令：搜索文件内容top命令：显示当前正在运行的进程和系统资源使用情况find命令：搜索文件或目录du命令：显示目录的磁盘使用情况df命令：显示文件系统的磁盘空间使用情况tar命令：打包和解压文件ssh命令：远程登录到另一台计算机scp命令：在计算机之间传输文件chmod命令：更改文件或目录的权限ps命令：显示当前正在运行的进程kill

前言最近刚刚接触了联邦学习，准备搭建一个联邦学习的案例，但是遇到了很多问题，因此写这篇文章记录一下，希望能帮助到更多的人。最开始的时候尝试的是Ubuntu，但是错误很多就选择了centos7目录前言一、使用环境1.1安装VMwareWorkstation16Player1.2下载CentOS71.3创建虚拟机二、安装FATE2.1检查端口2.2下载FATE安装包三、测试3.1 启动fateflow3.2 配置环境变量​3.3单元测试3.4 toy测试3.5 安装fate-client和fate-test  四、案例实战4.1 上传数据 4.2 训练模型总结一、使用环境VMwareWorkstation16P

文章目录0.本节知识点1.创建窗口2.从本地加载图像3.在窗口中展示图像4.将图像写入文件5.关闭窗口6.整合代码本专栏代码地址https://github.com/xiawei20161308104/xv_opencv_tutorials本节代码路径xv_opencv_tutorials/ImageProcessinginOpenCV/load_img.py0.本节知识点创建窗口namedWindow从本地加载图像imread在窗口中展示图像imshow将图像写入文件imwrite关闭窗口destroyWindowdestroyAllWindows1.创建窗口opencv提供cv.namedWindow函数实现创建一个窗口功能importcv2as

 Halo，这里是Ppeua。平时主要更新C语言，C++，数据结构算法......感兴趣就关注我吧！你定不会失望。?个人主页：主页链接?算法专栏：专栏链接     我会一直往里填充内容哒！?LeetCode专栏：专栏链接     目前在刷初级算法的LeetBook。若每日一题当中有力所能及的题目，也会当天做完发出?代码仓库：Gitee链接?点击关注=收获更多优质内容?目录0.排序的概念及常见的算法:0.1排序的概念:0.2常见的算法:1.直接插入排序:1.1直接插入排序代码实现:2.希尔排序:2.1希尔排序代码实现:3.选择排序:3.1单路选择代码实现:3.2双路选择代码实现:4.堆排序:4.1堆排序代码实现:完结撒花: 

目录前言MyBatisPlus什么是MyBatisPlus特性SpringBoot整合MyBatisPlus创建项目添加依赖

目录一：两个主机，两个路由器配置连接二：两主机，三路由器配置连接 三：配置浮动路由一：两个主机，两个路由器配置连接打开ENSP1.点击新建拓扑2.点击路由器3.将两个AR3260路由器拖出来 4.点击终端，将两个终端拖出来  5.点击设备连线6.点击Copper将每一个都连接起来7.将所有主机和路由器一起框起来，点击右键，点击启动 8.给每个节点ip地址点击路由器AR1，进入命令模式 9.<Huawei>sys 切换到系统视图模式10.[Huawei]sysR1设置主机R111.[R1]intg0/0/0  进入接口g0/0/012.[R1-GigabitEthernet0/0/0]ipaddress192.168.1