张士玉小黑屋

文章目录1.效果预览2.数字翻牌器的实现3.vue项目中引入DataV4.大屏顶部翻牌器布局5.大屏数字翻牌器样式6.大屏数字翻牌器逻辑实现1.效果预览页面整体效果如下顶部的数字翻牌器效果2.数字翻牌器的实现数字翻牌器我们借助于DataV组件来实现，示例如下<dv-digital-flop:config="config"/>config属性配置如下注意：number属性是个数组，我们在初始化的时候给number属性一个默认的数组及值࿰

TypeScript从5.0开始，选项“importsNotUsedAsValues”和“preserveValueImports”已经被标记为Deprecated，并将在TypeScript5.5之后停止支持，可以使用“verbatimModuleSyntax”选项替代。默认情况下，假如你在TypeScript中写下如下代码：import{Car}from"./car";exportfunctiondrive(car:Car){//...}TypeScript检测到您只对类型定义导入，就会完全删除导入。输出的JavaScript可能如下：exportfunctiondrive(car){//...}如果./car文件中仅仅定义了type

目录1.认识文件1.1路径1.2文本文件vs二进制文件2.文件系统操作2.1代码示例1——观察get系列的特点和差异2.2代码示例2——普通文件的创建、删除2.3代码示例3——观察目录的创建2.4 代码示例4——观察目录的创建22.5 代码示例5——观察文件重命名3.文件内容操作3.1 InputStream的使用方法3.2读文件3.3写文件3.4字符流3.5扫描指定目录，并找到名称中包含指定字符的所有普通文件（不包含目录），并且后续询问用户是否要删除该文件3.6进行普通文件的复制3.7 扫描指定目录，并找到名称或者内容中包含指定字符的所有普通文件（不包含目录） 1.认识文件✨平时谈论到“文件”，指的是硬盘上的文件硬

        前言：我现有个定时任务每天上午10下午4点查一次表有没有录入新数据进来有时候录半天就没录入了 所以还得知道他是不是新数据得知道这条数据的时间在没在当前时间左右范围内 在的话就还在正常录入。目录1.所需条件2.将这三个进行转换类型 3.做条件判断4.整体代码1.所需条件         你得确保有三时间作为条件 区间数据 (就是我们最新查到的数据的最新时间),  当前时间的前一个小时时间,  当前时间。(这个区间数据时间是我来测试的你们得查最新数据的时间)SQL如下:  含义如下:SELECTdate_sub(now(),interval1huor);//就是当前时间的前的一小时间//(date:时间sub减去int

title:springboot中@PathVariable、@RequestParam和@RequestBody的区别和使用date:2020-11-02tags:springspringbootspring注解注解@RequestParam注解@PathVariablerestful风格注解@RequestBodycategories:springspring注解注解@PathVariable、@RequestParam和@RequestBody的区别和使用一、@PathVariable1.1restful风格1.1.1概念一种软件架构风格、设计风格，而不是标准，只是提供了一组设计原则和约束条件。它主要用于客户端和服务器交互类的软件。基于这个风格设计的软件

?这里是【秒懂·云原生】，关注我学习云原生不迷路?如果对你有帮助，给博主一个免费的点赞以示鼓励欢迎各位?点赞?评论收藏⭐️?专栏介绍【秒懂·云原生】目前主要更新微服务，一起学习一起进步。?本期介绍主要介绍Yaml配置文件文章目录?专栏介绍?本期介绍YAMLYAML简介YAML常用写法普通值(字面量)对象(属性和值)、Map(键值对)数组、list、set复合结构YAML组织结构YAMLSpringBoot提供了大量的自动配置，极大地简化了spring应用的开发过程，当用户创建了一个SpringBoot项目后，即使不进行任何配置，该项目也能顺利的运行起来。当然，用户也可以根据自身的需要使用配置文件修改SpringBoot的默认设置。

笔者在很久之前就装过Pytorch，但当时装的是CPU版本，今天尝试装GPU版本，几经波折，总结一些问题在此，以少走弯路。一．版本号选取问题1.查看自己的CUDA版本对于英伟达30系显卡，算力达到8.x，一般需要适配11.x的CUDA。自己可以针对性根据自己的显卡算力查看适配的CUDA。按下WIN+R键，输入cmd，进入命令行界面。输入nvidia-smi，可以查看NVIDIA显卡（笔者显卡的型号为3060）支持的CUDA版本为11.8，说明我们在安装Pytorch对应的CUDA版本时，应选择11.8以下的版本。也可以由控制面板（在图窗搜索栏搜索NVIDIAControlPanel）选择进入NVIDIA的控制面板进行查看，结果是一致的。2.查看Pytorch版本

Hook（1）Hook是用来作什么的？vue3里面可以自定义hook主要是用来存储一些复用的逻辑、变量的封装。相当于vue2里面的minins（2）既然vue2有minins为什么vue3提出了Hook？minins虽然实现了重复代码的提取，但是minins的缺点就是（1）组件的data、methods、filters会覆盖mixins里的同名data、methods、filters。（2）变量不好找，可读性不好，维护起来比较复杂minins的声明周期调用的比引入他的组件快，即；minins的beforeCreate->组件的beforeCreate->mixins的Create->组件的Create为了解决这些问题，于是有了Hook:（1）不同

一、前言Encoder-decoder模型提供了最先进的结果，可以对语言翻译等NLP任务进行排序。多步时间序列预测也可以视为seq2seq任务，可以使用编码器-解码器模型。本文提供了一个Encoder-decoder模型来解决Kaggle的时间序列预测任务以及获得前10%结果所涉及的步骤。模型实现灵感来自Pytorchseq2seq翻译教程，时间序列预测思路主要来自Kaggle类似比赛的获奖方案。二、数据使用的数据集来自过去的Kaggle竞赛——StoreItem需求预测挑战，给出过去5年（从2013年到2017年）来自10家不同商店的50件商品的销售数据，预测未来3个月内每件商品的销量（01/01/2018至31/03/2018）。这是一个多

文章目录前言一、ChatGPT是什么？二、那么，如何计算下一个单词的概率？三，什么是模型？四，如何制作能完成人类任务的模型五，神经网络总结前言ChatGPT能够自动生成类似于人类写作的文本，这一点非常引人注目，也令人意外。但它是如何实现的？为什么它能够如此出色地生成我们认为有意义的文本？我的目的是在这里概述ChatGPT内部的运行情况，并探讨它能够如此出色地产生有意义文本的原因。首先需要解释的是，ChatGPT的基本目标是尝试产生一个“合理的延续”，无论它当前所拥有的文本是什么。这里的“合理”是指“在浏览了数十亿网页等人类书写的内容后，人们可能会写什么”。那么假设我们有文本“AI的牛逼之处在于它能够…”，我们可以想象一下扫描数十亿页人类写作的文本（比如在网上和数字化