张士玉小黑屋

✨个人主页：北海?所属专栏：C++修行之路?每篇一句：图片来源Ayearfromnowyoumaywishyouhadstartedtoday.明年今日，你会希望此时此刻的自己已经开始行动了。文章目录?前言?️正文1、适配器模式2、栈stack2.1、常用接口学习2.2、模拟实现3、队列queue3.1、常用接口学习3.2、模拟实现4、小结5、双端队列deque（了解）?总结?前言适配器（配接器）是STL中的六大组件之一，扮演着轴承、转换器的角色，使得STL中组件的使用更为灵活，比如栈和队列就是属于适配器而非容器，以及神秘的反向迭代器也属于适配器具有多种功能的电源适配器，可以满足

?wei_shuo的个人主页?wei_shuo的学习社区?HelloWorld！AJAXAjax即AsynchronousJavascriptAndXML（异步JavaScript和XML）；Ajax技术网页应用能够快速地将增量更新呈现在用户界面上，不需要重载（刷新）整个页面，使程序能够更快地回应用户的操作伪造AJAXweb.xml<?xmlversion="1.0"encoding="UTF-8"?><web-appxmlns="http://xmlns.jcp.org/xml/ns/javaee"xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance

​?作者：@阿亮joy.?专栏：《学会Linux》?座右铭：每个优秀的人都有一段沉默的时光，那段时光是付出了很多努力却得不到结果的日子，我们把它叫做扎根目录?HTTP协议?什么是HTTP协议认识URLHTTP协议格式HTTPDemoHTTP的方法HTTP的状态码HTTP常见的报头HTTP的主要特征?抓包工具?常见的抓包工具抓包工具的原理?总结??HTTP协议?在网络版计算器一文中，我们通过手动地定制协议来加深对协议的认识。虽然我说应用层协议是由程序猿自己定，但实际上已经有大佬们定义了一些现成的、又非常好用的应用层协议，供我们直接参考使用，其中HTTP协议就是其中之一。什么是HTTP协议HTTP（超文本传输协议）是一种应用层协议，用于

微信小程序项目实例——智能用电文章目录微信小程序项目实例——智能用电一、项目展示二、引导页三、配家电四、小贴士五、省电费六、节能源项目代码见文字底部，点赞关注有惊喜一、项目展示二、引导页小程序首页采用引导页展示漫画和文字，提高了用户的使用体验感引导页使用scroll-view组件实现核心代码如下<viewclass="page"><!--黑屏--><viewstyle="position:absolute;z-index:2;height:{{height}}px;width:100%;background-color:black;display:{{displayMask}};opacity:0.95;

本文，是Jetpack调度任务组件WorkManager从实践到原理系列文章的最后一篇，本文我们将对WorkManager任务的具体执行源码，进行深入的解读。大家坐好，我们要开始飙车了。1.任务的具体执行书接上文，我们既然知道了WorkManager，既然把worker包装为了workrequset，然后提交到了线程池执行，那么我们直接去看一下EnqueueRunnable的run方法，做了些啥？1.1EnqueueRunnable@Overridepublicvoidrun(){try{

AI：DeepSpeedChat(一款帮用户训练自己模型的工具且简单/低成本/快RLHF训练类ChatGPT高质量大模型)的简介、安装、使用方法之详细攻略目录DeepSpeedChat的简介DeepSpeed-Chat的产生背景DeepSpeed-Chat的简介DeepSpeed-Chat的三大功能DeepSpeed-RLHF系统三大优势DeepSpeedChat的安装和使用方法1、简单易用的ChatGPT训练和推理体验使用DeepSpeed-Chat的RLHF示例可以轻松训练您的第一个ChatGPT样式模型a)一个脚本完成RLHF训练的所有三个阶段并生成您的第一个ChatGPT模型！b)使用DeepSpeed-Chat的推理

 ?【数据结构与算法】专题正在持续更新中，各种数据结构的创建原理与运用✨，经典算法的解析✨都在这儿，欢迎大家前往订阅本专题，获取更多详细信息哦????本系列专栏- 数据结构与算法_勾栏听曲_0?欢迎大家 ? 点赞? 评论? 收藏⭐️?个人主页-勾栏听曲_0的博客??希望本文能对你有所帮助，如有不足请指正，共同进步吧??善治病者，必医其受病之处；善救弊者，必塞其起弊之源。?计时器通用计时器        使用c语言库中的函数来完成计时，不过精度只有毫秒#include<time.h>　　　//引入头文件intmain(){clock_tstart,end;　　　//定义clock_t变量start=cl

也学ros这个东西学了好长时间了，但是在ROS中进行强化学习并最终部署到实车这个过程一直都出现各种问题，实验室也没什么相关的积累，自己一个人搞就很痛苦。这次看论文时候看到别人公布的源码，于是去学习了一下别人怎么做的这个流程，真的是受益匪浅。最终也能够实现从虚拟训练到实车部署这整个过程了！现在把整个流程总结下来，后面关键部分的描述都在注释里面，希望实验室之后的学弟学妹们能轻松做实验带带学长发文章，也希望能够帮到各位刚接触ROS的同学们~！（另外不知道为啥直接上传的md文件还会出现一些奇怪的格式问题，但也懒得处处改了，各位担待着看吧）但是说实话复现了很多算法了，目前来看没有一个算法实车部署效果和虚拟仿真环境训练效果一样好的（即便是论文里声称可以直接来用）。这个案例实车部署时，也总会出

定义参数量(Params)参数量是指模型训练中需要训练的参数总数。用来衡量模型的大小(计算空间复杂度)。计算量(FLOPs)浮点运算次数，理解为计算量（计算时间复杂度），可以用来衡量算法的复杂度，常用做神经网络模型速度的间接衡量标准（虽然最近已经有文章证明靠FLOPs间接标准评价模型的速度是不靠谱的，因为模型的计算速度还跟内存的吞吐等因素相关，但此标准依然广泛用作模型速度的参考评价标准）。在计算FLOPS时，我们通常将加，减，乘，除，求幕，平方根等作为单个FLOP进行计数。公式表示卷积层输入维度：Wi

说在最前面这篇文章主要介绍用于非侵入式负荷识别领域目前的公开数据集、工具和其它等，如果需要看论文及具体代码实现，看我上一篇的文章。其外，不是所有数据集我都用过，我只用过UK-DALE,所以其它数据集你问我怎么处理我也不知道！！！！！！！！！！！！！！！！但是如果你动手能力不足的话，可以考虑：1.直接使用nilmtk工具包2.参考我的另外一篇文章NILM非侵入式负荷识别（paperswithcode、data）带代码的论文整理——(论文及实现代码篇)全网最全https://blog.csdn.net/aa2962985/article/details/128635658?spm=1001.2014.3001.5501    找到里面公开代码中用来数据预处理的那部分，譬如